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本文来源：微信公众号
建筑行业的数字化转型开启了数字工具的发展，以促进建筑的阅读和虚拟可视化。在这些工具中，Power BI 是一种数据可视化和分析应用程序，允许显示图形，简化开发并轻松访问工程BIM 模型的数据。本文提供了可行性安装指南和案例介绍，为大家在项目中BIM数据与平台的运用提供一些灵感。
BIM 中数据的分析和利用
BIM 由一组代表建筑部门的类支持，称为IFC（工业基础类）并根据ISO 16739 标准进行标准化。由于IFC，所有建筑应用程序理论上都可以基于单一甚至组织相互通信正在研究、正在建设、然后正在运行的工作的数据。因此，IFC格式可确保结构数据在其整个生命周期中的安全性和可用性。IFC 标准由buildingSMART 开发和维护。最新版本(IFC4) 是基于EXPRESS 语言的 ISO 16739 标准（buildingSMART，2013）的主题。
因此，BIM 促进了施工利益相关者之间的协作工作，并确保了工作数据的连续性。然而，当今BIM 面临的最大挑战是数据可视化。事实上，BIM数字模型包含大量数据，非BIM 专家用户通常难以使用这些数据。数据可视化(DataViz) 是一种强大的工具，用于管理数据和拥有所有数据的全局视图。
BIM与数据可视化的耦合：决策支持工具
了解数据是所有部门（包括建筑部门）战略决策的核心。
BIM In Motion与BIMData.io 合作，开发了一种方法，以动态和交互式仪表板的形式使用来自BIM 数字模型的数据：一种决策支持工具。该方法基于“应用程序编程接口”API，该 API 将仪表板链接到存放在服务器上的数字模型。这使得以自动方式将BIM 数字模型的所有数据从BIMdata.io 平台映射到仪表板成为可能。
在本研究中，微软的Power BI 软件用于数据可视化。本文将首先介绍BIM 项目中Power BI 仪表板的使用案例。
案例研究：利用结构中的数据进行管理、操作和维护
为了更好地可视化平面图上的空间和对象，我们将交互式 2D 平面图集成到仪表板中。事实上，这个2D 计划是一个经典的视觉对象，可以受筛选器影响并与其他 Power BI 视觉对象同步。（见图1）
图 1 - 住宅在二维平面图上的可视化
第一个应用是从 IFC 模型中提取与组件数量相关的数据，方法是按类型区分住宅数量、按楼层和总数分类的门窗数量、住宅表面/公共区域、外墙表面、外墙表面和室内设计、地板表面、栏杆的线性米数、每个房间的装修时间表……多亏了交互式仪表板，用户将能够控制这些数量并做出正确的决定，如图 2 所示。
图 2 - 按住房类型划分的定量仪表板
另一种适合 BIM 运维管理框架的可能性是建筑物的翻新，用户可以在其中可视化涂层表面，从而在不需要 BIM 软件的情况下对必要的修整量进行盘点.由于过滤系统，用户可以查看不同尺度（楼层、房屋、房间等）的结果。例如，在装修工程中，用户需要计算住宅中安装的暖气片的数量和功率。然后，他可以使用按类型（T3、T4 等）划分的房屋数量指标，以优化安装成本。
另一个应用是所有设备的可视化，以优化操作和维护。这使得提取品牌、安装日期等设备管理所需的信息成为可能。它们与过滤系统相结合，以实现更精细的导航，例如，我们可以关注建筑物的入口、住宅或一个房间，一个类别或类型的设备。此外，用户还可以查阅设备的技术表及其所有技术特性。
正如我们所见，Power Bi 仪表板可以支持客户管理和操作他的工作。此应用程序的使用可以分支到其他目标，例如成本估算或维护干预的预算监控。
案例研究的目的是表明，通过结构数据的有针对性和定量可视化，我们帮助用户优化维护干预的评估，并检查工程设备是否符合要求的干预。
例如，我们可以通过区分设计和执行阶段来可视化设备数量，以确保项目的顺利进行。由于过滤系统，用户可以轻松选择业务数据（建筑、结构、电力等）或项目的阶段。这可以帮助他在正确的时间做出正确的决定。
项目中Power BI与协作平台联合使用方法与先决条件
1. 准备工作：
创建 Power BI 仪表板以处理来自BIMData.io 协作平台的数据的先决条件：
下载并安装Power BI：
https://powerbi.microsoft.com/fr-fr/downloads/
下载并安装Python 3.7 https://www.python.org/downloads/release/python-373/
以管理员身份通过Windows 命令提示符(cmd) 安装Python 库。要安装它们，请一一键入以下命令：
py -m pip install bimdata-api-client==4.1.0 py -m pip install pandas py -m pip install requests py -m pip install numpy py -m pip install matplotlib
在 BIMData.io 平台上创建您的帐户：https://connect.bimdata.io/signup/
下载 BIMDataMicrosoftConnector 连接器
2. 安装连接器
连接器按照以下步骤安装：
对于 Windows，BIMData.io.mez 文件应放在以下目录中：“Documents\Power BI Desktop\Custom Connectors”，如果此目录不存在，则必须创建它。
启动 Power BI Desktop 并转到“文件”>“选项和设置”>“选项”>“安全”，然后选中：允许所有扩展在没有验证或警告的情况下加载。
在同一个对话框中，在区域设置中选择英语（两次：在 GLOBAL 窗格和 ACTIVE FILE 窗格中）。单击确定并重新启动该软件。
在主屏幕上，单击“获取数据”>“更多”并在搜索框中键入 BIM，应会出现BIMDataConnector（测试版）。
出现一个对话框，它允许您连接到您之前创建的 BimData.io 平台上的帐户。点击“连接”
一个窗口打开，它允许您输入您的BimData.io 帐户
为了使BIMDataConnector 正常工作，有必要修改授予 BIMDataConnector 和 Python 的保密级别。为此，请转到“选项和设置”，然后转到“数据源设置”
检查“全局权限”，然后选择BIMData，然后选择“编辑权限”，最后为“隐私级别”选择“公共”，然后单击“确定”
对 Python 进行相同的隐私级别更改
您现在可以使用BIMDataConnector 创建 Power BI 仪表板。
为了将您的 BIM 模型的信息链接到 Power BI 软件并创建个性化的仪表板，您必须从一个开发的模板开始，该模板允许构建映射在 BIMdata.io 平台上的模型的 ifc 数据。
注意：要了解有关合适模板的更多信息，请联系我们。我们为最常见的 IFC 模型使用类型提供个性化支持。
下一步是修改查询。需要更改模型标识符。可以从 BIMDATA.io 平台上的 IFC 模型 URL 检索此信息“(1)、(2) 和 (3)”（参见图 1）。
在这个版本的连接器中，我们可以初步使用IFC为BIMData.io平台的所有用户提供的Demo项目。
在演示项目中打开 IFC 时，可以在 Web 浏览器链接中找到仪表板所需的信息（参见图 1）。您可以按照上一步中的说明使用cloudif、projectid 和 ifcid 填充仪表板。
要在修改模型标识符后刷新仪表板，您必须单击“ByIfcType”中列出的仪表板的所有 ifc 类。最后，关闭并应用更改。
进行更改后，表格中会填充每个IFC 类的信息。创建图表和直方图的可能性将显示在“可视化”面板上，该面板提供了最适合您的可视化的大量图表。
注意：可以同时为多个 IFC 模型创建仪表盘。您所要做的就是输入所有相关 IFC 的 Ifcids。ifcid 以逗号分隔。
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