中国图学学会第七届“奋发图强”青年科学家论坛——数字孪生赋能智能制造专题论坛在大连成功召开-BIM资讯

完善主体资料，免费赠送VIP会员!

* 主体类型

个人

企业

* 企业名称

* 信用代码

* 所在行业

* 企业规模

* 所在职位

* 姓名

* 所在行业

* 学历

* 工作性质

请先选择行业

您还可以选择以下福利：

行业福利，领完即止！

代领证书

一键查询BIM证书

下载app免费领取会员

中国图学学会第七届“奋发图强”青年科学家论坛——数字孪生赋能智能制造专题论坛在大连成功召开

发布于：2024-08-05 09:44:17

首页/技术分享/BIM资讯

442

网友投稿

中国图学学会第七届“奋发图强”青年科学家论坛之数字孪生赋能智能制造专题论坛暨中国图学学会“奋发图强”青年人才学术沙龙2024年度第三期（总第23期）于2024年7月20日下午在大连成功举办。数字孪生赋能智能制造专题论坛就数字孪生前沿技术与工程应用进行了深入的交流与探讨。本次论坛共邀请了6位学者展开学术交流，着重研讨数字孪生在智能装配、产线规划、无人工厂、人机协同、结构优化设计等方面的进展，旨在促进数字孪生在智能制造领域的落地应用，为青年科学家提供学术交流平台，助力图学发展。

数字孪生赋能智能制造专题论坛主席是来自第九届中国科协青年人才托举工程入选者、中国图学学会青年工作委员会秘书长、北京理工大学庄存波副研究员和大连海事大学张吉庆兴海副教授。论坛由南京理工大学童一飞教授和西安交通大学郑帅教授主持。

第一位演讲嘉宾是来自英国德蒙福特大学的高级讲师Feng Chen，报告题目是“Smart Supply Chain Evolution: Leveraging Digital Transformation and Digital Twins”。他深入探讨了数字技术在供应链管理领域的应用。介绍了“数字化转型”的概念及其在传统供应链模式上的创新应用。报告还重点介绍了“集成架构”思想，旨在将数字孪生集成到供应链生态系统中，从而在快速发展的数字环境中创建更智能、更高效的供应链。

Feng Chen高级讲师报告：Smart Supply Chain Evolution: Leveraging Digital Transformation and Digital Twins

第二位演讲嘉宾是来自大连理工大学的孙清超教授，报告题目是“航空发动机高性能数字化装配理论技术探讨”。他首先介绍了数字化的物理信息融合与智能化工艺参数精准调控等优势条件，并在此基础上展示了适应我国航空发动机装配技术及数据基础，通过理论与试验/测试数据的有机融合，以解决纯理论的数值计算不能完全准确反映高随机性装配性能调控需求的挑战，从而建立以满足装备性能为目标的航空发动机高性能数字化装配理论技术体系。

第三位演讲嘉宾是来自广东工业大学的冷杰武教授，报告题目是“数字孪生驱动的开放式架构产线变型设计及优化”。他介绍了产线的开放式架构设计方法，从而实现了高频换产需求下产线的快速、经济、高效的重构。同时分享了数字孪生驱动的开放式架构产线快速变型设计方法、分布式设备远程近物理调试方法以及性能优化方法，并为现场学者介绍了电子制造等相关产线设计优化案例。

第四位演讲嘉宾是来自大连理工大学的宋学官教授，报告题目是“重大装备形性一体化数字孪生关键技术”。他针对数字孪生模型在计算精度、计算速度、数据融合等难点导致其在重大装备中的研究和应用还十分匮乏的问题，介绍了“形性一体化数字孪生”框架和解决方案，实现了装备级的数字孪生快速构建与部署。同时，还介绍了其团队成果在港口机械、建筑机械、矿山机械、压力容器、航空航天装备等重大装备上实际测试与应用。

第五位演讲嘉宾是来自南京理工大学的童一飞教授，报告题目为“黑灯工厂:优势、挑战与未来展望”。他首先向大家介绍了黑灯工厂的基本概念，其通过过程控制系统、智能传感器和工业机器人等先进技术实现了生产过程的无人化，可以有效帮助企业降低成本、提高效率和生产质量、提升安全性并帮助企业实现高质量发展。随后，就建设黑灯工厂面临的成本问题、可靠性问题、人员需求和适用性等问题，结合数字孪生技术打造现代化黑灯工厂展开介绍。

第六位演讲嘉宾是来自香港理工大学的博士后研究员范峻铭，报告题目为“一种视觉语言模型赋能的互认知人机协作制造系统探索”。他首先介绍了一种基于视觉语言模型赋能的人机协作制造系统，在此基础上又分享了该系在自适应任务规划、自主导航与操作执行以及在人机的技能迁移与机器人的自主泛化学习等任务上的应用。

本次数字孪生赋能智能制造专题论坛汇聚了来自制造业、信息技术、人工智能等多领域的精英与学者，现场就如何克服数字孪生相关技术挑战、促进跨界融合、提升生产效率等议题展开了热烈讨论，不仅加深了学界和业界对数字孪生技术的理解，更为推动智能制造高质量发展、构建智能制造新生态提供了宝贵的思路与启示。同时，数字孪生赋能智能制造专题论坛还促进了青年学者之间的交流与互动，拓宽其学术视野，创建了展示个人研究成果、学习他人经验的平台。

本文版权归腿腿教学网及原创作者所有，未经授权，谢绝转载。