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PHM是指通过传感器获取系统的各种数据,通过各种智能算法(如物理模型、神经网络、数据融合、模糊逻辑、专家系统等)对数据进行分析处理,建立基于系统自身结构特点的健康分析模型,在系统出现故障之前进行分析预测、预警,并且结合其他可利用的信息资源来制定养护维修措施的理论技术。BIM技术与PHM理念的出现都是在信息化革命时代背景下,建筑行业科技发展到一定阶段的必然产物,BIM与PHM相结合的优势主要体现在以下几个方面:
BIM技术的可视化提点不仅能够形象地表达出系统以及设备形态,同时还能使监测可视化,设备服役状态的改变可以通过模型中构件的形状、颜色、位置的变化来直观的展示出来,使得最终的监测结果能够反馈在三维模型上,管理人员能够清晰,快速的观测到系统的服役状态,做出相应的应对。
而PHM的预测性养护维修的目标必须基于大量的系统设施设备的数据,BIM技术的优点就在于数据信息的互通性与完善性,在前期勘察、设计、施工阶段就已经建立了完善的信息模型资料库,同时将所有设备信息集成到BIM模型中,为PHM系统的智能决策基础数据库弥补了系统前期的资料储备,从而使得提供更精准的系统寿命预测。
PHM系统的基于智能系统的故障预测与健康管理理念为BIM在运维阶段的应用提供了思路,PHM的庞大监测数据库,则进一步的完善了BIM的在运维管理阶段的信息完善度,同时大数据分析和状态模型构建则为BIM在运维决策上提供了判断标准,拓展了BIM的内涵,同时进一步深化了BIM技术在运维阶段的应用深度。
PHM系统具有非常丰富的内涵,故障预测与健康管理是目标,大数据分析和状态模型构建是核心技术,BIM则是有效的手段和工具。而BIM与PHM的结合,能够将各自的优势相互的结合,达到相互补充、深化的作用,从而创造更大的价值。
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