下载app免费领取会员
Dynamo是一款开源的基于流的三维可视化编程软件（FlowBasedVPL）。每个Dynamo程序都是由多个节点（Node）和接线连接而成，节点和接线是Dynamo的两大基本要素：节点是Dynamo逻辑计算的基础单位，每一个节点都是能实现特定功能的代码块，且一般都具有输入和输出端；接线是数据流在不同节点间流转传输的纽带，它规定了数据流转的方向，也因此形成了程序的逻辑，这也是Dynamo作为基于流的可视化编程软件的基本特点。根据需要将不同的、有特定功能的代码块通过接线按照一定的逻辑关系连接起来，形成不同的逻辑程序，运行程序即可获得目标结果。这就是Dynamo的基本原理。
关于Dynamo的特点，Autodesk原厂对于Dynamo的定位描述如下：提供一个强大且易学易用的编程平台，为包括Revit在内的一系列Autodesk系列产品(例如：AdvanceSteel，FormIt，ReactStructure等)实现功能拓展，帮助用户进行更智能的三维模型创建，以及更便捷地管理模型信息。
Dynamo可以让Revit在建筑信息管理方面更进一步，主要体现在以下3个方面：
（1）更便捷的数据交换与处理
Revit非常强调全方位的建筑信息，但它自身提供的数据录入和导出能力实在非常有限。在Revit中作批量编辑非常繁琐，特别是跟Excel的数据处理能力相比，更是相形见绌。而Dynamo不仅提供了众多与Excel交互的节点，还提供了与主流的关系型数据库（如MySQL、SQLite）交互和与常见的标准数据接口（如ODBC、OLEDB）交互的能力。这使得Revit对建筑信息的管理能力得到了极大的扩充，从而产生了更多的应用可能性。
（2）增强自动化处理能力
Revit是从建筑构件层级进行建模的，众多构件组成建筑整体同时每个构件自身又携带信息，这种建模方式较为严谨，但也会导致模型数据量巨大。因此实际处理模型信息时往往需要繁复的手工操作，例如批量创建或修改构件参数信息、将所需构件信息按一定格式提取等，Dynamo则可以对此类工作进行自动化处理，准确而高效地完成任务。
（3）对Python语言的支持
Dynamo中有专门针对Python语言的节点，可通过编写Python程序实现对RevitAPI以及IronPython库的调用。并且随着Dynamo对CPython的支持，未来将能够在Dynamo中调用Python的第三方库，从而极大地扩展Dynamo的能力，使得“定制化”的实现更为便捷，而Revit&Dynamo也将具有更好的通用性和灵活性。
来源：《基于BIM的建筑运行阶段性能监测数据集成技术及其应用研究》 李万宁
本文版权归腿腿教学网及原创作者所有，未经授权，谢绝转载。
上一篇：Dynamo教程 | Dynamo有几种建模方法？Dynamo建模原理与优势
- Dynamo教程 | 什么是参数化设计？
- Dynamo教程 | Dynamically Powered: The Gold Standard
- Dynamo教程 | 使用List.stream.filter来筛选多个数据
- Dynamo教程 | DOM节点的含义是什么？
- Dynamo教程 | Dyna产生的约束反力
- Dynamo教程 | 为什么Dynamo无法呈现图像？
- Dynamo教程 | dynamo建模的优点: 解析dynamo建模的好处
- Dynamo教程 | 自定义节点在Dynamo中的应用
- Dynamo教程 | 安装dynamo自定义节点包
- Dynamo教程 | Dyna软件：革新工程设计和分析的全能工具
